Etapa	Descripción	Comandos SQL más Usados	Ejemplo
1. Extracción de Datos	Obtener datos de una base de datos para su análisis.	SELECT, FROM, WHERE, ORDER BY, LIMIT	sql SELECT nombre, ventas FROM clientes WHERE ciudad = 'Madrid' ORDER BY ventas DESC LIMIT 10;

2. Limpieza de Datos	Eliminar inconsistencias, valores nulos o incorrectos.	COALESCE, NULLIF, REPLACE, TRIM, LOWER, UPPER	sql SELECT nombre, COALESCE(email, 'No registrado') AS email FROM clientes;

3. Transformación de Datos	Modificar formatos, unir columnas o cambiar tipos de datos.	CAST, CONVERT, SUBSTRING, CONCAT, CASE WHEN	sql SELECT nombre, CONCAT(UPPER(apellido), ', ', nombre) AS nombre_completo FROM empleados;

4. Análisis Exploratorio	Resumir y entender los datos antes de un análisis profundo.	COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, GROUP BY	sql SELECT ciudad, COUNT(*) AS total_clientes FROM clientes GROUP BY ciudad;

5. Integración de Datos	Combinar datos de distintas tablas para obtener una vista completa.	JOIN (INNER, LEFT, RIGHT), UNION, INTERSECT	sql SELECT c.nombre, v.total FROM clientes c INNER JOIN ventas v ON c.id = v.cliente_id;

6. Identificación de Tendencias	Detectar patrones en los datos históricos.	WINDOW FUNCTIONS, LAG, LEAD, ROW_NUMBER, RANK	sql SELECT cliente_id, fecha, ventas, LAG(ventas) OVER (PARTITION BY cliente_id ORDER BY fecha) AS ventas_anterior FROM historial_ventas;

7. Creación de Reportes	Generar informes con datos relevantes para la toma de decisiones.	VIEWS, WITH (CTE), CASE WHEN	sql CREATE VIEW ventas_por_ciudad AS SELECT ciudad, SUM(ventas) AS total_ventas FROM ventas GROUP BY ciudad;

8. Optimización de Consultas	Mejorar la eficiencia y velocidad de las consultas.	INDEX, EXPLAIN, ANALYZE, PARTITION BY	sql CREATE INDEX idx_cliente ON ventas (cliente_id);