| Excel |
Cuando tienes datos pequeños o medianos y necesitas hacer cálculos rápidos o reportes manuales. |
Tablas dinámicas, análisis simple, gráficos, cálculos con fórmulas. |
Se vuelve lento con muchos datos, difícil de automatizar. |
| Power BI |
Cuando necesitas visualizar datos y hacer reportes interactivos. |
Dashboards, gráficos avanzados, conexión con bases de datos. |
No es ideal para transformar datos muy grandes sin optimización. |
| SQL |
Cuando necesitas extraer, limpiar y organizar datos desde una base de datos. |
Consultas eficientes, combinación de múltiples fuentes de datos, automatización de reportes. |
Requiere aprender sintaxis y generalmente necesita una base de datos configurada. |
| Python |
Cuando necesitas hacer análisis avanzado, automatización o aplicar modelos de Machine Learning. |
Procesamiento masivo de datos, análisis estadístico, inteligencia artificial. |
Requiere programación y librerías adicionales. |